gxc.ai
AI算法工程师 · 数学爱好者 · 终身学习者
def life_algorithm():
# 核心参数
curiosity = ∞
learning_rate = 0.01
epochs = 'lifetime'
while curiosity > 0:
explore(technology, books, thoughts)
think(critically, deeply)
share(insights)
curiosity *= 0.99
return wisdom关于我
你好！我是 gxc，一名AI算法工程师，数学专业背景。
目前在国内头部科技公司从事机器学习和深度学习相关的研究与开发工作。热爱用数学和代码解决复杂的现实问题。
在技术之外，我更是一个终身学习者。喜欢阅读各类书籍，从哲学思辨到历史长河，从文学经典到经济规律，每一本书都是一次思想的旅行。
我相信技术与人文的结合能够创造更大的价值。在这里，我记录技术探索、读书感悟和生活思考。
5+
年算法工程经验
100+
年读书量
500+
已读数量
∞
好奇心
技术栈
深度学习
AI应用
编程语言
数学基础
技术思考
在算法的世界里，我不仅仅是在写代码，更是在用数学的精确性去理解世界的复杂性。这里记录我在技术道路上的思考、探索和感悟。
读书笔记
阅读是我与世界对话的方式，从数学的严谨到哲学的思辨，从历史的厚重到文学的温度，每一本书都为我打开了新的思考维度。
全部
数学
哲学
历史
文学
经济
科技
2024
今年目标
100+
已读数量
500+
累计阅读
28
在读
随笔思考
记录生活中的思考碎片，关于技术、关于阅读、关于人生。这些文字是我与自己和世界对话的方式。
算法工程师的数学直觉
为什么数学背景对算法工程师如此重要？不是因为我们需要手动推导公式，而是因为数学训练培养了一种直觉——一种对问题本质的洞察力。当我们面对一个复杂的业务问题时，数学直觉能帮助我们快速识别问题的结构，选择合适的工具...
阅读全文重读《人类简史》：技术革命的反思
第二次读《人类简史》，这次更关注赫拉利对技术革命的论述。从认知革命到农业革命，再到科学革命，每一次技术变革都深刻改变了人类社会的组织形式。今天的AI革命，会不会是下一次的转折点？...
阅读全文在信息洪流中保持深度思考
我们生活在一个信息爆炸的时代，每天被无数的通知、推送、热点包围。但真正有价值的思考，往往需要长时间的专注和沉淀。如何在碎片化时代保持深度思考的能力？这是我一直在探索的问题...
阅读全文从第一性原理看机器学习
马斯克推崇的第一性原理思维，在机器学习领域同样适用。当我们不再满足于调参和套用模型，而是追问"为什么"，就能触及算法的本质。这篇文章分享我如何用第一性原理重新理解几个经典算法...
阅读全文